近日，我校信息科学与工程学院研究生高剑飞同学以第一作者身份在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》（JCR一区，影响因子4.7）在线发表了题为“Ocean-Land Interface Determination from Mixed Waveform of Airborne Oceanic LiDAR”的研究论文，其导师赵兴磊为本文唯一通讯作者。

机载海洋激光雷达（Airborne Oceanic LiDAR,AOL）数据中的激光波形可分为海洋和陆地波形。然而，在AOL大的光斑足迹中，海洋和陆地可能同时存在于海洋/陆地瞬时交界线（Ocean-land interface,OLI）上，从而产生海洋/陆地混合波形。如果我们能识别混合的海陆波形，就可以确定OLI的位置。本研究旨在识别红外激光海陆混合波形，并进一步提出了一种使用识别的红外激光海陆混合波形确定OLI的新方法。

首先，提出了一种新的模糊卷积神经网络来对红外波形进行分类，并输出一个预测的概率向量，该向量指示波形被分类为海洋或陆地波形的可能性。其次，该预测概率向量用于识别红外激光海陆混合波形。最后，利用红外激光海陆混合波形和相应的激光点云确定OLI的位置。与其他传统的基于AOL的OLI确定方法相比，所提出的混合波形方法将OLI位置探测的标准偏差降低了27.59%，结构相似性指数提高了0.017。该研究从机载红外激光海陆混合波形角度为OLI的测定提供了一种准确的新方法。论文链接：https://doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3462428

高剑飞：山东农业大学信息科学与工程学院测绘科学与技术2022级硕士研究生，中共预备党员，研究方向为摄影测量与遥感，目前发表SCI期刊论文2篇，先后获得山东农业大学创新人才奖学金，山东农业大学一等学业奖学金。

赵兴磊：男，博士，副教授，硕士生导师。2018 年毕业于武汉大学，获得工学博士学位。主要研究方向为海岸带测绘与遥感监测、农业信息化，先后主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金等国家级、省部级、横向科研项目多项。以第一/通讯作者在IEEE JOE、IEEE GRSL、IEEE JSTARS等国内外知名期刊上发表学术论文十余篇，其中SCI论文15篇。获得省部级科技奖2项，作为第一完成人获得2023年测绘科学技术二等奖。