学    历：

博士研究生

职    称：

讲师

所属部门：

土地资源与信息技术学科

招生专业：

联系方式：

zhangtingting93@sdau.edu.cn,B20203210947@cau.edu.cn

个人简介:

张婷婷，女，管理学博士。博士毕业于中国农业大学，2024年9月进入山东农业大学资源与环境学院工作。

教学工作:

研究方向:

主要从事土地信息提取、土地变化信息检测等方向的研究工作

科研项目:

1.主持项目：

中国农业大学，研究生自主创新研究基金项目：基于样本扩增和变化向量分析算法的京津冀弃耕监测研究；

2.参与项目：

国家自然科学基金委员会，国家自然科学面上基金项目（42271282）：基于偏向性深度特征融合的弃耕遥感监测与分析；

科学技术部，国家重点研发项目（2022YFB3903500）：高标准农田天空地一体化智慧监管技术与应用；

自然资源部，国土资源公益性项目（201511010）：京津冀土地利用优化一体化管控关键技术与应用；

自然资源部国土整治中心：耕地分等调查评价空间大数据可视化分析工具；

自然资源部国土整治中心：全国耕地等级调查评价数据核查建库；

自然资源部国土整治中心：全国耕地质量等级调查评价与监测数据核查建库；

中国国土勘测规划院：自然资源地籍调查规程研究；

中国国土勘测规划院：自然资源地籍调查技术方法与实践研究；

发表论文:

详见ResearchGate学术主页:https://www.researchgate.net/profile/Tingting-Zhang-46

Zhang T, Yang J*, Zhou H, et al. (2024). Abandoned Cropland Mapping with Phenology-Enhanced Change Vector Analysis and Semi-Supervised Learning in Different Cropping Intensity Areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 62, 1-15.

Zhang T, Yang J*, Zhou H, et al. (2024). Abandoned cropland mapping and its influencing factors analysis: A case study in the Beijing-Tianjin-Hebei region. CATENA, 2024, 239: 107876.

Zhang T, Hu D, Wu C, Liu Y, Yang J*, et al. (2023). Large-scale apple orchard mapping from multi-source data using the semantic segmentation model with image-to-image translation and transfer learning. Computers and Electronics in Agriculture, 213: 108204.

Zhang T, Du Z, Yang J, et al. (2021) Land cover mapping and ecological risk assessment in the context of recent ecological migration. Remote Sensing, 13(7): 1381.

杨建宇*,张婷婷,陈正,张超,赵冬玲 & 林尚纬.(2018).2013—2015年京津冀新增耕地时空特征与来源分析. 农业机械学报(03),205-213.

Dai A, Yang J*, Zhang T, et al. (2024). DADR-HCD: A deep domain adaptation and disentangled representation network for unsupervised heterogeneous change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

Zhou H, Yang J*, Zhang T, et al. (2023). EAS-CNN: automatic design of convolutional neural network for remote sensing images semantic segmentation. International Journal of Remote Sensing, 44(13), 3911-3938.

Wu C, Jia W, Yang J*, Zhang T, et al. (2023). Economic Fruit Forest Classification Based on Improved U-Net Model in UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing, 15(10), 2500.

Du Z, Yu L*, Yang J*, Xu Y, Chen B, Peng S, Zhang T, et al. (2022). A global map of planting years of plantations. Scientific data, 9(1), 141.